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同時,根據客流回暖趨勢,精準實施一日一圖,在嚴格落實疫情防控措施的基礎上,動態靈活安排運力,適時加開旅客列車,相關車票實時發售。
主持人:我們都知道任何事物的研發都會有它的兩麵性,新技術的產生會改變世界,但是同時又會有很多不同的問題發生,那麽您覺得可視化帶給我們的負麵影響有哪些?袁曉如:這個的話實際上我們就想可視化本身它是一個中性的,當然就要看你怎麽來去使用它。他們之間的遷移的過程,我們交互式的呈現在這樣一個地圖裏頭,我們可以去看看宋朝和明朝和清朝,那中國的各個省份它的變化是多少?我們可以來去看我們的曆史,來看我們的文學,比如說我們可以可視化三國演義、可視化紅樓夢等等之類,還有一個我們也可以去可視化我們自己每天的生活。
主持人:您這麽一說我就懂了,我想問問這種無形的,比如說網絡上的這種人的情緒也是可以被可視化的嗎?袁曉如:實際上都可以,這裏麵有一個覺得挺合適的例子,因為您這邊也是來自於新浪新聞,在其實差不多10年前,我們就開始來去對微博上麵的一些信息來去對它進行相應的可視化。主持人:通過您的描述,我能不能這麽理解,就是信息可視化是可以把一切的資料做成餅狀圖、柱狀圖,各種地圖或者色塊呢?袁曉如:應該來講是這樣,如果說這一些數據它我們有分析的需要,然後我們根據我們這些需要,我們可以來去設計一些相應的形式,但這個形式不一定是我們經常見到的。還有一個我們正在開展的研究,這上麵我們希望通過可視化把相應的一些信息能夠更好去傳遞給病人。
再像有一些比如說在空中這些飛機它飛行的軌跡,我們可以把它聚合起來,可以幫助空管的人員更好的去了解相應的效率,然後來去提出相應的管製的這個措施。主持人:現在可視化數據分析正在成為一個主流,您幫我們設想一下下一代的數據分析將會如何發展?袁曉如:實際上下一代來講,它應該更好的來去理解我們人類的需求。
比如說我們在農業的每畝的收成,或者說一些家庭的財產,或者說人口的多少,如果我們去看這裏,我們同樣的可以用數字來去描述,但是我們也可以用可視化來去描述,我們可以快速的去理解大量的數據裏麵有沒有一些還特意的地方,或者說它整體的趨勢。
再一個我們像現在麵臨著很巨大的數據複雜數據怎麽樣來去針對這樣一個多變的場景下,我們設計相應的可視化也是麵臨很多機會和挑戰。若凱爾特人晉級,因為勇士常規賽戰績占優,所以擁有主場優勢。
緊隨其後的是凱爾特人,賠率是+300(押100若中則返400),而熱火則以+600(押100若中則返700)的賠率墊底。上遊新聞記者包靖。
但如今,隨著戰局的變化,外界的預測也開始變化。常規賽勇士53勝29負、熱火53勝29負、凱爾特人51勝31負。